2026 中国互联网大会在北京落下帷幕，本次大会围绕人工智能与数字新消费的融合展开深入探讨。猿辅导副总裁马旻作为特邀嘉宾，发表了题为《垂类 AI 破解阅读教育规模化难题》的主旨演讲。她聚焦于当前家庭教育中儿童阅读能力培养所面临的严峻挑战，并详细介绍了猿辅导在这一领域推出的创新产品——猿辅导 AI 大阅读。该产品已于今年 7 月 1 日正式面向小学二至六年级学生推出，通过 AI 一对一的思辨式伴读模式，旨在让以往价格高昂、难以普及的专业阅读指导变得触手可及。

马旻在演讲中强调，阅读是儿童学习和成长过程中一项至关重要的基础能力，但它恰恰是教育领域中最难实现规模化交付的环节。“阅读的培养需要个性化的陪伴、精心的引导和有针对性的对话。在传统教育模式下，一位优秀教师的精力是有限的，这使得高质量的阅读指导很难真正惠及更多学生。”她指出，这种困境反映了教育行业长期存在的结构性难题，即在实现高质量、个性化和大规模供给之间难以取得平衡。

基于对教育行业这一“不可能三角”的深刻洞察，猿辅导 AI 大阅读应运而生。该产品摒弃了传统的知识灌输方式，采用创新的“沉浸式场景 + 思辨问答”模式。通过制作精良的影视级 3D 动画场景，结合 AI 一对一的思辨式伴读，并辅以实体图书，有效激发学生的阅读兴趣，并引导他们进行独立思考和表达。

猿辅导 AI 大阅读在解决规模化问题上，通过 AI 老师能够同时服务大量学生，从而彻底消除了优质师资的瓶颈。在个性化方面，该 AI 不直接提供答案，而是通过启发式提问引导学生自主思考，为每位学生量身定制专属的阅读路径。在保证高质量方面，猿辅导凭借多年的教学研究积累，构建了从内容体系、能力培养到效果反馈的全方位专业闭环，确保阅读能力的有效提升。

马旻以一个具体例子说明：“如果让一个通用型 AI 去指导一个小学三年级学生讨论《西游记》的主题思想，它或许能给出答案，但这个答案很可能并不符合该年龄段的认知水平，也无法满足孩子实际的学习需求。”她认为，在阅读教学场景中，“因材施教”的能力比“无所不知”更为关键。对青少年认知规律的深刻理解以及长期的教学经验沉淀，是通用大模型预训练数据难以完全覆盖的。

“大模型设定了 AI 的技术上限，而深耕于特定领域的企业则正在定义垂类 AI 的未来。”马旻表示，AI 行业上半场是技术的快速发展和迭代，下半场则将进入以垂直领域深耕为核心的价值竞争阶段。真正能够拉开差距的，是在具体行业场景中积累的、难以复制的认知能力、数据资源和专业服务能力。她的观点与当前行业趋势不谋而合——随着通用大模型技术的日益成熟，越来越多的行业领军企业正将重心从模型参数的竞争，转向在具体应用场景中构建专业壁垒。

“在阅读教育领域，我们看到了 AI 技术如何让原本昂贵且稀缺的个性化教育服务，转变为普通家庭能够负担得起的日常消费。”马旻总结道，“这不仅标志着教育行业的升级，更是技术驱动新消费模式的生动体现。”